Veri, Pika’nın Başlangıç Noktasıdır
Pika müşteri zekâsını sıfırdan varsayım üreterek kurmaz. Müşteri, ürün ve gerçek satış hareketlerinden beslenir; bu veriyi sonraki analiz ve karar katmanlarına hazırlamaya çalışır.
Bir işletmenin Pika’dan yararlanabilmesi için bütün altyapısını değiştirmesi gerekmez. İlk amaç, mevcut verinin hangi bölümünün kullanılabilir olduğunu görmek ve onu kontrollü biçimde Pika’nın veri modeline bağlamaktır.
Hangi tür veriler önemlidir?
Müşteri
Müşteriyi ayırt etmeye ve izin/iletişim bağlamını anlamaya yarayan bilgiler.
Ürün
Ürün kodu, barkod, ad, marka, kategori ve ürünün anlamlandırılmasına yardımcı olabilecek alanlar.
Satış
Tarih, miktar, fiyat, satır toplamı ve gerçek ticari hareketi oluşturan veriler.
Belge / Sipariş
Fatura veya sipariş bağlamı, belge numarası ve satın alma olayını bir arada tutan bilgiler.
Mağaza / Kanal
Satışın hangi mağaza veya kanalda gerçekleştiğini anlamaya yarayan bağlam.
Etkileşim
Kampanya ve müşteri etkileşimi gibi sonraki öğrenme döngüsünü besleyen sonuçlar.
Pika veriyi neden doğrudan “doğru” kabul etmez?
Gerçek işletme verisinde boş alanlar, farklı kolon adları, eksik müşteri eşleşmeleri, ürün kimliği sorunları veya işlem üretimini engelleyen ticari tutarsızlıklar olabilir. Bu nedenle veri alma ile analitik işlem üretme aynı adım değildir.
Pika’nın Excel akışında dosya seçimi, kolon eşleştirme ve satır bazlı doğrulama ayrı aşamalar olarak görünür. Amaç, hatalı veya eksik verinin sonraki müşteri ve ürün zekâsına sessizce taşınmasını önlemektir.