Pika’ya Başlarken

Pika Nasıl Çalışır?

Pika’nın çalışma modeli tek bir özellikten değil, birbirini besleyen katmanlardan oluşur. Her katman bir sonraki kararın bağlamını güçlendirir.

Müşteri, ürün, satış, sipariş/fatura, mağaza ve kampanya verileri Pika’ya aktarılır.

Müşteri davranışları ve ürün bilgileri normalize edilir; Pika 360 ve Product Intelligence katmanları beslenir.

Alışveriş ritmi, müşteri değeri, ürün ilgisi, tekrar satın alma ve benzeri sinyaller değerlendirilir.

Pika hangi müşteride neden bir fırsat oluştuğunu görünür hale getirir ve uygun aksiyon seçeneklerini destekler.

Kampanya, Journey veya uygun iletişim kanalları işletmenin kontrolü altında kullanılabilir.

Satış ve etkileşim sonuçları yeniden analitik katmana dönerek sonraki kararları besler.

Örnek bir döngü

Örnek senaryo

Satış verisi: Müşterinin belirli bir ürünü daha önce birkaç kez satın aldığı görülür.
Ürün zekâsı: Ürünün tekrar alınabilir bir ürün olduğu ve müşterinin ihtiyacını temsil eden özellikleri bilinir.
Müşteri davranışı: Müşterinin kendi geçmişindeki satın alma aralığı hesaplanır.
Fırsat: Beklenen ihtiyaç penceresi yaklaştığında fırsat görünür hale gelir.
Karar: Müşterinin izin ve kanal uygunluğu da dikkate alınarak aksiyon seçilebilir.
Ölçüm: Müşteri satın alırsa sonuç sonraki analizlerde kullanılabilir.

Önemli

Pika’daki her özellik aynı amaca hizmet eder: daha fazla veri göstermek değil, veriyi daha anlamlı bir müşteri kararına yaklaştırmak.