Sık Sorulan Sorular

Hayır. CRM kayıt ve ilişki süreçlerini yönetir. Pika müşteri, ürün ve satış verisini anlamlandırıp analitik, fırsat ve aksiyon desteği üretmeye odaklanır; CRM/ERP/e-ticaret sistemlerinden veri alabilir.

Hayır. Gönderim karar zincirinin son katmanıdır. Önce veri, müşteri/ürün zekâsı, segment/fırsat ve uygunluk değerlendirilir.

Hayır. Kontrollü başlangıç Excel/CSV ile yapılabilir; düzenli ve ölçekli akış için API/entegrasyon tercih edilir.

Kabiliyete göre değişir. Örneğin Customer Value için çözümlenmiş müşteri + uygun satış/sepet; Cross-sell için aynı sepet altında birden fazla ürün; mağaza BI için StoreId/mapping gerekir. “Özellik → Veri Gereksinimi Matrisi” sayfası ayrıntılıdır.

Customer-unmatched veri kalite problemi olarak izlenebilir. Müşteri bazlı metriklerin coverage’ı düşer; kayıt otomatik olarak güvenilir müşteri davranışı sayılmaz.

Product-unmatched / product-unclassified uyarıları oluşabilir. Ürün BI ve Product Intelligence kapsamı düşer; resolution ve review iş akışlarıyla düzeltilir.

Customer Value Score (CVS), deterministik olarak 4 temel faktörün ağırlıklı toplamıyla hesaplanır: (0.40 × Monetary) + (0.25 × Frequency) + (0.20 × Recency) + (0.15 × Loyalty). Alışveriş ritmi ise skorun bir çarpanı değil, bağımsız davranışsal bağlam sinyalidir.

Hayır. Gelecek lifetime value, marj veya kârlılık tahmini değildir. Mevcut ticari değer için açıklanabilir karşılaştırma göstergesidir.

Cross-sell BI katmanı önce sepet düzeyinde ürün çiftlerini support/confidence/lift ile analiz eder. Müşteriye özel aksiyon, bunun üzerine müşteri ve Product Intelligence bağlamıyla kurulabilir.

Standart ayrı bir genel Upsell BI başarı-olasılığı servisi doğrulanmış değildir. Upsell bağlamı Product Role/Playbook ile tanımlanır ve iş kuralları/Journey tarafında uygulanabilir.

Standart mağaza BI’da birleşik 0–100 skor yoktur. Revenue rank, growth rank ve repeat-rate rank gibi ayrı açıklanabilir sıralamalar vardır.

Hayır. Satış kanalı mağaza/web/e-ticaret gibi satışın kaynağıdır. İletişim kanalı e-posta/SMS/WhatsApp gibi müşteriye ulaşma yoludur.

Hayır. Temel analitik metrikler system-calculated/deterministik olabilir. AI bunları açıklama, özetleme ve taslak üretiminde kullanır; yetki ve aksiyon kontrolünü devralmaz.

Customer Strategy yaklaşımında “AI generated” ve “System calculated” kaynak etiketleriyle ayrım görünür tutulur; hesaplama/snapshot zamanı ayrıca gösterilir.

Her özellik için mükemmel veri gerekmez; fakat ilgili analitiğin minimum evidence’ı gerekir. Sistem mümkün olduğunda coverage, warning, unknown bucket ve data-quality issue ile eksikliği görünür kılar.

Birçok BI sözleşmesinde data-through, last-successful, freshness status, family health ve warning bilgileri bulunur. Güncellik ekranın kendi veri ailesiyle birlikte okunur.

Opt-out ve kanal izni gönderim uygunluğunun ön koşuludur. Uygun değilse kanal normal pazarlama aksiyonunda kullanılmamalıdır.

Hayır. Pika izin verisini karar zincirine taşıyabilir; ancak veri kaynağı, entegrasyon kapsamı, ileti türü ve mevzuat sorumlulukları işletme süreçleriyle birlikte yönetilir.

Hayır. Geçici hatalar kontrollü retry’a uygun olabilir; kalıcı adres/izin hataları retry nedeni değildir. Retry limiti aşan işler başarısız iş inceleme havuzuna taşınabilir.

Otomatik olarak değil. Attribution kampanya sonrası satın almayı ilişkilendirir; nedensellik için uygun kontrol/deney tasarımı gerekir.

Customer/product/store/channel mapping, currency, basket eligibility, projection freshness veya başka evidence coverage sorunları metriğin güvenini etkileyebilir. Pika bu kalite bilgisini sayıdan ayrı saklamamaya çalışır.

Yönetici genel resim için BI Kokpit; müşteri özelinde Pika 360; veri sorunu için Veri Kalitesi; ürün ilişkileri için Ürün/Kategori ve Cross-sell; delivery problemi için Teslimat Konsolu ile başlayabilir.

Daha çok mesaj değil, daha doğru ilişki: veriyi anla, kanıtı gör, aksiyonu gerekçelendir ve sonucu ölç.