Veri Yönetimi ve ETL
Dağınık veriyi normalize edin; müşteri profiline dönüştürün, segment ve otomasyonu besleyin.
Birçok ekip “veri var ama kullanamıyoruz” noktasında takılır. ETL katmanı, Pika için sadece import ekranı değil; müşteri profilinin sürekli güncel kaldığı, transactional verinin anlamlı sinyale dönüştüğü katmandır. Böylece segment kuralları ve personalization daha “gerçek” hale gelir.
Ne sağlar?
- Normalize etme: farklı kaynaklardan gelen veriyi ortak şemaya çekme.
- Müşteri profili güncelleme: contact/customer birleştirme mantığı.
- Loyalty / skor güncelleme: satın alma ve davranış verisini skora bağlama.
- Olay üretme: satın alma gibi kritik event’lerle otomasyonu tetikleme.
Nasıl çalışır (özet akış):
- Kaynaktan veri gelir (POS/e-ticaret/CRM).
- Validasyon + normalize yapılır.
- Profil güncellenir (alanlar, etiketler, skorlar).
- Segment üyelikleri güncellenir.
- Event publish edilir; journey/campaign çalışır.
KPI: import başarı oranı, duplicate oranı, normalize hata oranı, ingestion→tetik süresi.